开档状态 已归档 · 本地时间 2026年10月23日 10:00 · 累计第 1,142 次更新
抽屉组 A · 关于档案室
最后更新 2026年10月22日 · 阅读约 4 分钟
观众最常问的一句话是今天排第几。这个问题看起来只需要一个数字，实际要同时回答四件事：这个数字是什么时刻的、含不含服务费、是按出票量还是按金额、统计范围是一家影院还是全国可统计影院。
同一部影片在不同渠道会出现两套数字，差异往往来自快照时点与退票冲正：上午九点抓取到的场次，可能因为影院补录而在中午变化；把两个时点的数字混在同一张表里比较，结论就会互相打架。曲线图把这种差异抹平，看上去顺滑，却丢掉了最要紧的时间戳。
普通观众不可能为了看一次排位去核对七八个字段。于是真正的问题变成：能不能用一眼就能读完的版式，把关键字段连同取数时点一起摆出来，让人三十秒内判断这个数字值不值得信。
档案室上线，公开第一版 14 项字段表与每日开档说明，当天归档 3 部影片。
新增预售转化率与场均人次两个核验字段，字段总数升至 21 项，并开始记录快照时点。
引入进度环校验完成度标记，读者可以直接看到每个频道的核验进度，不再用文字描述数据可信度。
字段扩充至 27 项，新增首日排片回落幅度与二刷占比，收录影片档案 3,860 条，累计归档 1,142 次。
| 更新日期 | 更新内容 | 影响范围 | 核验方式 |
|---|---|---|---|
| 2026年10月22日 | 新增首日排片回落幅度、二刷占比两个字段，并重排标签牌说明 | 影片档案 3,860 条 | 双人独立复核 |
| 2026年10月08日 | 修正 12 部影片场均人次的四舍五入口径，统一保留一位小数 | 单日榜、口碑榜 | 与原始快照逐条比对 |
| 2026年09月19日 | 预售转化率公式改为出票量除以想看新增，并回溯三个月数据 | 预售榜全部条目 | 公式与样本双重留痕 |
数据来源：公开票务平台每日 10:00 快照，本站人工复核后归档；样本不足 300 条的影片会标注样本量并降低展示精度。档案室与任何发行方、票务平台无隶属关系。
抽屉组 B · 五个频道
校验完成度每日刷新 · 数据时点 2026年10月22日 10:00
点击任意一个进度环即可切换频道，环上的百分比是当日该频道的校验完成度：字段齐全、快照比对通过、异常值已复核三项都完成才会达到百分之百。五个频道共用同一次取数时点，任何一格数字都能追到快照，这也是电影票房实时榜里最容易被忽略的前提。
大盘抽屉只回答整体水位，用六项指标互相校验：金额、出票、场次、场均人次、平均票价、营业影院数。任何一项与其余五项的方向不一致，都会在标签牌上标出待复核。
| 指标 | 数值 | 环比前一日 | 口径说明 |
|---|---|---|---|
| 大盘单日票房 | 2.41 亿元 | +6.8% | 不含服务费，含复映场次 |
| 出票量 | 612 万张 | +5.1% | 按有效出票计，退票已冲正 |
| 排映场次 | 31.6 万场 | +1.4% | 含零点场与点映场 |
| 场均人次 | 19.4 人 | +3.7% | 出票量除以场次 |
| 平均票价 | 39.4 元 | -1.2% | 按出票量加权 |
| 营业影院数 | 11,268 家 | +0.2% | 当日有出票记录的影院 |
数据来源：公开票务平台 10:00 快照，本站人工复核；平均票价按出票量加权，与按场次加权的数值会相差约 0.3 至 0.8 元。
单日榜只排当日出票金额，不混合累计票房。名次变化更快，因此把排片占比与环比并排放在同一行，方便看出是排片推动还是上座推动。
| 名次 | 影片 | 单日票房 | 排片占比 | 环比 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 潮汐线 | 6,420 万 | 31.2% | -4.1% |
| 2 | 山海邮差 | 5,180 万 | 24.6% | +2.7% |
| 3 | 回声站台 | 3,940 万 | 17.3% | -1.2% |
| 4 | 晚风修理铺 | 1,260 万 | 6.8% | +0.9% |
| 5 | 第七个夏天 | 880 万 | 4.1% | +0.4% |
数据来源：公开票务平台 10:00 快照；单日榜的校验完成度偏低，是因为部分小体量影片的样本不足 300 条，字段仍在补齐。
预售抽屉的核心不是预售金额，而是预售转化率：出票量除以想看新增。金额大但转化率低，通常意味着热度停留在点击层面；金额小但转化率高，则可能是排片尚未释放。
| 影片 | 预售票房 | 预售开启天数 | 预售转化率 | 首日排片预估 |
|---|---|---|---|---|
| 潮汐线 | 2,180 万 | 9 天 | 18.6% | 30.4% |
| 山海邮差 | 3,460 万 | 16 天 | 24.2% | 22.8% |
| 墨色江湖·卷三 | 960 万 | 6 天 | 11.4% | 9.6% |
| 深夜乐队现场 | 420 万 | 4 天 | 7.8% | 5.2% |
| 星野慢递 | 1,540 万 | 12 天 | 21.7% | 14.1% |
数据来源：公开票务平台 10:00 快照与想看新增计数；预售转化率已按公式调整回溯三个月，样本量不足 300 条的条目仅作方向参考。
口碑抽屉保留样本量与分层，不做二次加权。评分只取开档时刻的公开样本均值，同时给出短评量与二刷占比，避免用单一分值下判断。
| 影片 | 当前评分 | 样本量 | 二刷占比 | 想看转化 |
|---|---|---|---|---|
| 回声站台 | 8.6 | 58,420 条 | 9.4% | 26.1% |
| 星野慢递 | 8.7 | 31,806 条 | 7.2% | 21.7% |
| 山海邮差 | 8.9 | 47,215 条 | 8.8% | 24.2% |
| 潮汐线 | 8.4 | 42,168 条 | 6.1% | 18.6% |
| 长夜食堂 | 8.1 | 19,344 条 | 4.3% | 12.9% |
数据来源：公开评分样本均值，仅取开档时刻快照；不同平台的去水策略不同，出现零点几分差异属于正常现象，因此本站同时保留样本量。
档期抽屉把时间拉长到四周以上，拆出影片数、场次与均价三个可分解项。同比数字必须先剔除影片数量差异，否则会把供给变化误读成需求变化。
| 档期区间 | 档期总票房 | 上映影片数 | 场均人次 | 同比 |
|---|---|---|---|---|
| 10月01日至10月07日 | 18.62 亿 | 11 部 | 22.6 人 | +4.8% |
| 10月08日至10月14日 | 6.34 亿 | 7 部 | 14.2 人 | -6.1% |
| 10月15日至10月21日 | 5.08 亿 | 9 部 | 13.1 人 | -2.4% |
| 10月22日至10月28日 | 预估 5.60 亿 | 6 部 | 13.8 人 | +1.1% |
数据来源：公开票务平台日结数据汇总；最后一行是区间进行中的预估值，已在标签牌上标注预估二字，校验完成度因此只有 36%。
抽屉组 C · 影片档案
8 个在档条目 · 最近核验 2026年10月22日
按片种筛选抽屉，点击档案详情可打开独立弹窗；弹窗地址就是这个抽屉自己的编号锚点，关闭后回到档案架。每张卡片都标注上映年份、评分、片种与数据来源，评分同时给出样本量，避免只看分值。
今日更新
剧情 / 悬疑 · 2026年上映 · 片长 128 分钟
档案编号 C-01 · 数据来源：公开票务平台 10:00 快照，人工复核后退票已冲正。
今日更新
动画 / 奇幻 · 2026年上映 · 片长 112 分钟
档案编号 C-02 · 数据来源：公开票务平台 10:00 快照；预售开启 16 天，转化率 24.2%。
三日更新
都市 / 剧集 · 2026年上线 · 全 24 集
档案编号 C-03 · 数据来源：公开热度与播放口径快照；剧集不进单日票房榜，仅在口碑抽屉与热度档案中展示。
三日更新
户外 / 综艺 · 2026年上线 · 12 期
档案编号 C-04 · 数据来源：公开热度与完播口径快照，样本量偏小，展示精度已降级为一位小数。
今日更新
漫画改编 / 武侠 · 2026年上映 · 片长 106 分钟
档案编号 C-05 · 数据来源：公开票务平台 10:00 快照；原著漫画卷三同步在档，仅做信息索引。
七日待复核
科幻 / 剧情 · 2025年上映 · 片长 134 分钟
档案编号 C-06 · 数据来源：公开票务平台历史快照汇总；已上映超过一年，字段连续七日无变动，标记待复核。
今日更新
动画 / 短片集 · 2026年上映 · 8 个单元
档案编号 C-07 · 数据来源：公开票务平台 10:00 快照；单元体量差异较大，票房按全部单元合并统计。
三日更新
音乐 / 综艺 · 2026年上线 · 10 期
档案编号 C-08 · 数据来源：公开热度与完播口径快照；热度口径两周内调整过一次，已在日志中留痕。
档案架仅做信息整理与字段展示，不提供影片播放、下载或资源分发；卡片上的预约按钮只在本页产生状态变化，不会提交任何信息。
抽屉组 D · 字段图鉴
字段表 v4.2 · 2026年10月22日启用
下表列出档案室每天固定核验的 16 个核心字段，另外 11 个衍生字段在档案详情内展开。每个字段都写明取数时点与单位，并列出最常被误用的地方，读者核对时可以直接照表检查。
| 字段 | 单位 | 取数时点 | 常见误用 |
|---|---|---|---|
| 单日票房 | 万元 | 10:00 快照 | 与累计票房混排比较 |
| 累计票房 | 亿元 | 10:00 快照 | 忽略服务费口径差异 |
| 出票量 | 万张 | 10:00 快照 | 未冲正退票即计算场均 |
| 排映场次 | 万场 | 10:00 快照 | 把点映场并入正常场次 |
| 排片占比 | 百分比 | 10:00 快照 | 与上座率混为一谈 |
| 上座率 | 百分比 | 10:00 快照 | 用场次加权代替出票加权 |
| 场均人次 | 人 | 10:00 快照 | 四舍五入口径前后不一致 |
| 平均票价 | 元 | 10:00 快照 | 不同加权方式直接对比 |
| 预售票房 | 万元 | 10:00 快照 | 忽略预售开启天数 |
| 预售转化率 | 百分比 | 10:00 快照 | 与想看指数同义使用 |
| 首日排片预估 | 百分比 | 10:00 快照 | 当作确定排片对外引用 |
| 首日排片回落幅度 | 百分点 | 10:00 快照 | 与环比混用 |
| 当前评分 | 十分制 | 10:00 快照 | 不标样本量只看分值 |
| 二刷占比 | 百分比 | 10:00 快照 | 与复购率混淆 |
| 营业影院数 | 家 | 10:00 快照 | 把当日无出票影院算入 |
| 校验完成度 | 百分比 | 每日刷新 | 当作票房预测置信度 |
数据来源：档案室字段表 v4.2 与公开票务平台口径说明；字段变更会在内容更新日志中留痕，历史版本保留至少 12 个月。
抽屉组 E · 写作题库
题目每两周轮换 · 本轮更新 2026年10月22日
题库给的是可复用的分析动作，不是模板句子。每题都配一份范文提纲与逐条点评，提纲只写要动用的字段和推理顺序，点评指向最常见的因果错置。题库里的每一次练笔，都要求先回到电影票房实时榜的原始字段，再谈结论。
点评：最常见错误是把排片下滑直接归因于口碑。排片是影院根据前一日场均人次与预售做的资源再分配，属于结果指标；先看成场效率，再谈评分，顺序反了就会得出情绪化结论。加分点在于写出可证伪的观察窗口，而不是停在描述。
点评：虚高的典型特征是金额靠前而转化率偏低，说明热度停留在点击层面；另一种虚低是金额不高但转化率高，那通常只是排片未释放。两种情形必须分开写，否则会把供给约束误判成需求不足。反例是这类题的得分点。
点评：更新说明的价值在于可追溯，不在文采。常见问题是只写调整了某某字段，却不写影响范围与核验方式，读者无法判断是否需要重新引用旧数据。把核验方式写进一句话里，可信度立刻不同。
点评：同比数字本身没有解释力，只有拆成供给与需求两侧才成立。把上映影片数放在同比旁边，是这类题最重要的动作；只写增幅不写影片数，等于把供给增加说成了需求回暖。结尾给出下一观察点，能显著降低文章的空转感。
抽屉组 F · 归档优势
优势均可用页面内字段核对 · 无主观口号
27 项固定字段全部写明单位与取数时点，页面内就能找到对应说明。读者不必信任作者，只要核对表格即可，评分同时给出样本量，避免单一分值误导。
五个频道用进度环切换，切换时页面不重载、不跳转，移动端只更新一屏内容。环上的百分比直接暴露该频道的校验完成度，低完成度的抽屉会主动标注原因。
单日票房、预售、排片与口碑共用同一次 10:00 快照，避免不同时点数字混排。金额口径固定为不含服务费，退票已冲正，场次含零点场但不含包场活动。
每条数字下方都标注数据来源与核验方式，异常值会在标签牌上注明。样本不足 300 条的条目降低展示精度，只作方向参考，不参与排名解读。
累计 1,142 次更新逐条留痕，含日期、内容、影响范围与核验方式。口径调整会回溯历史数据，历史版本至少保留 12 个月，方便读者比对同一条目在不同版本下的变化。
全站零外部依赖，样式与交互脚本全部内联，首屏只加载一张横幅位图，其余图片开启懒加载并带占位色块。正文使用宽行距与小字号高密度标题，长表格可横向滚动，不挤压触控区域。
抽屉组 G · 数据资讯
更新日期格式统一为 YYYY年MM月DD日
改用出票量除以想看新增后，三个月内共有 34 部影片的转化率排序发生变化，其中 7 部下降超过 5 个百分点。变化主要出现在预售开启超过 14 天的长周期影片上，短周期条目基本稳定。完整对照表已并入预售榜抽屉。
当周场均人次降到 14.2 人，环比减少 8.4 人。可分解项显示场次只减少 2.1%，影片数减少 4 部，均价下降 0.6 元，因此回落主要来自出票端而非排映端。相关区间数据在字段图鉴中可逐项核对。
排片占比是供给份额，上座率是需求效率，两者同时下降说明需求端收缩，一升一降则更可能是场次结构变化。本轮题库第 01 题就以此为题干，配了提纲与点评，可直接对照练笔。
修正原因是四舍五入位置不一致，其中 5 部影片的场均人次由整数改为保留一位小数。修正后单日榜名次未发生变化，口碑榜有两处展示精度调整。修正过程已记录在内容更新日志。
抽屉组 H · 常见问题
按读者提问频率排序 · 最近整理 2026年10月22日
公开票务口径的日结数据通常在次日清晨完成校准，九点前后仍可能出现影院补录与退票冲正，把开档时间放在十点，是为了让单日票房、排片占比、场均人次三项字段落在同一快照里互相自洽。若遇到节假日或大盘波动超过两成，会在同一抽屉内追加一条午间复核记录，并在更新日志里注明时间与影响范围。
预售票房只回答已经卖了多少，预售转化率回答想看的人里有百分之多少真正下单，后者用出票量除以想看新增，更适合判断热度是否虚高。两者在同一张表里并排展示，可以避免只看绝对金额而误判走势；预售开启天数也会同时列出，因为短周期高金额与长周期高金额的含义并不相同。
角标标注的是该影片档案字段最近一次被核验的间隔。今日更新表示当天开档时字段发生过变动，三日更新表示连续三天字段稳定、仅做例行核对，七日以上未动会显示待复核。角标颜色随间隔变化，方便快速辨认哪些档案需要重新确认，也提醒读者引用旧数据前先看核验日期。
本站评分只取开档时刻的公开样本均值，并标注样本条数。不同渠道的样本口径与去水策略不同，数值出现零点几分的差异属于正常现象。处理方式是保留原始样本量，让读者自行判断置信度，而不是做二次加权；样本不足 300 条的条目会降低展示精度，只作方向参考。
档案室只整理公开数据与信息架构，不涉及影片播放、下载或资源分发。页面里的预约按钮仅用于标记你想跟踪的档案，勾选后只在本页产生状态变化，不会提交任何信息，也不代表取得任何观影权限。所有内链都指向本页锚点，用于字段之间的交叉核对。
全站零外部依赖，样式与交互脚本全部内联，不加载任何第三方字体与图标库。图片采用 WebP 格式并开启懒加载与占位色块，首屏只请求一张横幅位图，其余图片在滚动时补齐。按常见移动网络实测，首屏渲染通常在一秒内完成，长表格可横向滚动而不会撑破版式。
抽屉组 I · 观众留言
静态展示 6 条 · 最近整理 2026年10月22日
下面这些留言都围绕实时票房数据的字段与口径展开，欢迎在讨论时带上你核对过的字段名与日期。
留言区为静态展示，不提供提交入口，也不收集任何个人信息。上述留言仅用于展示读者讨论方向，涉及字段请以页面内表格与字段图鉴为准。
影单记录员核对过 3 天
我按照单日票房榜的口径核对了三天，金额和出票量都能对上。想问一句，大家看实时票房数据时更在意排片占比还是场均人次？我个人的习惯是先看场均，再看排片有没有跟上。
午夜场预售关注
预售转化率这个字段很实用，之前只看预售金额，总觉得某部片子热度虚高。现在把预售开启天数一起看，长周期的数字就合理多了。有没有人试过用首日排片预估去反推转化率？
胶片抽屉字段讨论
进度环的设计挺直观，36% 那个档期频道一眼就知道还在进行中。顺便问下，平均票价的加权口径差异到底有多大，我算出来和页面差 0.5 元左右，是我选了场次加权的原因吗？
晚风座位写作练笔
题库第 02 题的点评说到反例，我才意识到自己以前的写法只堆数据。现在写票房分析都会先找一部同期转化率更高的影片对照。大家在写排片分析时会先列哪三个字段？
十点开档核验建议
建议把上座率也放进单日榜的表格里，现在要来回切频道才能对照。另外七日待复核的角标很好用，我引用旧数据前会先看这个标记。有没有人和我一样习惯先看核验日期再看数字？
数据泡桐档期观察
档期榜拆出影片数这一点很重要，去年同期多了三部影片，直接比总票房很容易得出结论说需求回暖。想请教，场次变化和均价变化哪个更适合用来解释短期波动？